5 月28日，浪潮信息发布基于MoE的源2.0-M32开源大模型，全面开源且支持免费可商用，全系列模型参数和代码均可免费下载使用。

  源2.0-M32是一个包含了32个专家（Expert）的混合专家模型，总参数量达到了400亿，但激活参数仅37亿。基于算法、数据和算力方面的全面创新，源2.0-M32的模型性能得到了大幅度的提高，一句话总结就是：模更强，算更优！在业界主流的基准评测中，它的性能也能直接全面对标Llama 3-70B！

  最大的不同，就是浪潮信息明显降低了单个token在训练推理和微调过程中的算力消耗。由此，大模型训练和应用过程中的门槛也随之降低，高智能水平的模型就能更顺利地普及到千行百业当中去。（来源：新智元）

  如今大模型智能水平提升，但背后所面临的算力消耗，却大幅攀升,对企业落地，是极大的困难和挑战。由此，找到一种「模型水平高、算力门槛低」的技术方式就变得很重要。这也是我们在开头所想强调的「模算效率」。这个指标不仅是大模型创新的关键，也是企业真正应用大模型的关键。

  02.SignLLM ，世界上第一个通过文字描述生成手语视频的多语言模型

  SignLLM模可以将输入的文本或提示转化为相应的手语手势视频, 包括美国手语（ASL）、德国手语（GSL）以及八种不同的手语。它还引入了额外的多语言手语数据集，名为Prompt2Sign，并基于此数据集开发了多种生成手语的模型。

  为了确保手语视频生成的准确性和流畅性，SignLLM引入了一个名为 Prompt2Sign的多语言手语数据集。这个数据集包含了丰富的手语样本，为模型的训练和优化提供了坚实的基础。通过学习和分析这一些数据，SignLLM 能够生成更加自然和细腻的手语视频。（来源：小微模型）

  SignLLM 是手语 生成领域的一个重要突破，未来SignLLM 有望支持更多种类的手语，跟着时间和技术的发展，翻译效果也会慢慢的好。SignLLM 的出现，不仅推动了手语的普及，还为全球手语使用者带来了很多便利。

  厦门大学&腾讯优图团队提出一种名为“领唱员（Cantor）”的决策感知多模态思维链架构，无需额外训练，性能大幅提升。

  现有的多模态思维链方法通常将问题分解为多个相关的子任务，并调用各种外部工具依次处理。然而，由于视觉信息不足和低级感知工具的局限性，这种范式在决策中面临潜在的“决策幻觉”，以及低级感知工具没办法提供高级推理信息的挑战。

  Cantor架构赋予多模态大语言模型（MLLM）或大语言模型（LLM）像合唱团中的领唱员一样的协调能力，使MLLM或LLM同时处理视觉和文本上下文，形成全面的理解并进行决策感知，避免决策幻觉。然后将具体任务分配给MLLM 扮演的“专家”，以获得高级的认知信息以进一步辅助推理。

  5月25日举行的中国数字建筑大会2024上，上市公司广联达公布其研发全新具备320亿参数的建筑行业AI大模型AecGPT，以及整套平台级方案。

  具体来说，AecGPT面向行业级应用，覆盖建筑行业规划、设计、交易、成本、施工、运维及综合管理等7个领域20个细分专家知识域，具有自动化、分析决策、辅助生成等专业能力。该模型拥有亿级Tokens行业知识增强（RAG）技术，通过一级建造师考试平均得分率97%，高于通用大模型GPT-4。利用AI模型分析生成工作项，效率提升5倍（500%）；动态策划调优，效率提升10倍。（来源：钛媒体AGI）

  建筑行业AI核心能力是能够自动化处理重复性工作、基于数据洞察的分析与决策、理解并生成专业内容。AceGPT大模型能够让建筑信息模型（BIM）应用更丰富、让算量更高效、让数据更安全可靠，能够帮我们更准确、快速做决策。

  近日，中国电信人工智能研究院（TeleAI）发布了业内首个支持 30 种方言自由混说的「星辰超多方言语音识别大模型」，可同时识别理解粤语、上海话、四川话、温州话等各地方言，是国内支持最多方言的语音识别大模型。

  星辰语音识别大模型也是业内首个开源的基于离散语音表征的语音识别大模型，通过「从语音到 token 再到文本」的建模新范式，将推理时语音传输比特率降低了数十倍。

  在国内运营商中，中国电信是最早布局 AI 领域的一家，且坚持走科学技术创新、核心能力自主研发的发展路线。去年至今，从星辰语义大模型到星辰多模态大模型和星辰语音识别大模型，中国电信旗下的大模型从始至终保持着快速迭代，且完成了语义、语音、视觉、多模态的全模态大模型布局。（来源：机器之心）

  更让人打破对央企传统印象的是，中国电信还是大模型开源领域的重量级玩家。今年，TeleAI 陆续开源了 7B、12B、52B 的星辰语义大模型。今年内，千亿级星辰语义大模型也将正式开源。在实现通用AI的过程中，语音是关键的一部分，而语音识别是其中很重要的一环。语音合成技术的成熟，将成为重塑各个语音助手场景的关键。据了解，TeleAI 还同步研发了让拟人更真人的超自然语音生成大模型，实现零样本声音复刻和拟人度对齐 GPT-4o，将在语音识别和生成应用水平上进一步突破，加速通用 AI 语音助手的落地应用。

  近日，北工投资在管京国盛基金联合中国石油集团昆仑资本共同发起设立的绿色产业基金——昆仑北工（北京）绿色创业投资基金（有限合伙）在京成立，基金规模20亿元。

  该基金将充分依托北京国资公司及中国石油集团在绿色金融及绿色实业领域的资源优势，聚焦新能源、新材料、高端装备制造、绿色环保以及微电网和碳捕集、利用和封存等新技术领域，加快以绿色投资带动绿色产业高质量发展，以基金投资方式助力“双碳”战略落地，为培育发展新质生产力提供新动能。（来源：北京日报）

  近年来，市属国企加速携手在京央企发起设立产业基金，推动北京绿色发展。三年前，京国盛基金曾联合农银投资共同发起设立北京绿色科创穗禾北工股权互助基金合伙企业（有限合伙），聚焦节能环保、新能源、高端装备制造领域的绿色低碳优质标的开展投资。据悉，该绿色科创基金现已投资包括国氢科技、启源芯动力、中科富海及建工资源等在内多个优质项目，支持北京绿色产业及科学技术创新企业发展。

  5月27日，欧盟理事会正式通过《净零工业法案》，在欧盟理事会批准欧洲议会的立场后，该法案完成了立法决策过程中的最后一步，正式获得通过。下一步，该法规经欧洲议会议长和理事会主席签署后，预计6月底将在《欧盟官方公报》上公布，并自公布之日起生效。

  《净零工业法案》支持一系列战略净零技术，包括太阳能光伏和热能技术、陆上和海上可再次生产的能源、电池和储能、热泵和地热能、电解槽和燃料电池、沼气/生物甲烷、碳捕获和储存 (CCS)、电网技术，并详细制定了一系列有明确的目的性的行动来支持这些技术在欧盟的发展，包括简化许可流程、在公共采购和拍卖中引入可持续性和弹性标准、引导成员国建立“战略项目”来支持净零技术等。（来源：环球零碳）

  我国在太阳能光伏发电、电池和存储、电网技术、风能等成熟净零技术领域相较欧盟具有比较优势。此外，由于缺乏必要的规模经济, 以及在基础设施投入、劳动力和折旧费用等方面的巨大差异, 太阳能光伏制造在欧洲的成本相较于中国约高出 20% ~35%。因此, 欧盟难以在短期内实现净零技术产业链的大幅度重构, 给我国带来的产业链转移风险是可控的。

  近日，上汽集团宣布，将在2025年底建成全固态电池产线年实现电池量产及样车测试。

  除上汽集团外，近期，宁德时代、广汽集团均公布了其在全固态电池方面的进展。宁德时代的目标是到2027年可以小批量生产全固态电池，但大批量生产仍然会面临成本等问题。广汽集团表示，车规级全固态电池预计将于2026年装车搭载在昊铂车型上实现量产。

  作为下一代动力电池技术，固态电池一直是各国电动化争夺的“高地”，除中国外，日本、美国、韩国等均在全力发展固态电池。特别是日本，将固态电池当成了其在电动化上的“翻盘利器”。（来源：第一财经）

  近两年来，中国在固态电池专利申请和布局上已经有显著进步，在专利布局上甚至赶超了日本。截至5月27日，从技术来源（专利申请人）看，日本仍是全球固态电池领域专利申请最多的国家，占全球专利申请量的比例近40%，中国排第二，占比约为26.6%。但从布局市场（专利申请所在地）来看，中国是全球固态电池专利布局最多的市场，约占31.4%。日本紧随其后，约占27%。

  5月23日讯，全球第二大锂生产商智利矿业公司SQM近日发布的财报显示，受供应过剩影响，锂金属价格下降，导致该公司在今年第一季度录得净亏损8.695亿美元，约等于63亿人民币。这一数字不仅远超市场预期，更是与上年同期的净利润形成鲜明对比。同时，SQM当季营收也一下子就下降超过50%，至10.9亿美元，略低于分析师预估的11.3亿美元。

  首席执行官Ricardo Ramos指出，尽管锂销量有所增长，但平均销售价格却大幅度地下跌超过75%，降至每吨12,600美元。他解释说，由于销售合同与市场行情报价指数紧密相关，销售价格反映了当前的市场趋势。中国作为全球最大的锂消费市场，占全球总需求量的75%以上。Ramos预计，锂市场的强劲需求量开始上涨将持续到今年剩余时间，并预计2024年锂总需求将超过110万吨。（来源：彭博社）

  尽管第一季度锂出售的收益同比下降67%，但SQM的锂销量却同比增长了34%。这显示了公司在市场中的竞争力以及对市场需求变化的灵活应对能力。SQM的财报和前景预测为锂市场带来了新的关注，也展现了公司在面临挑战时的韧性和市场策略。随着全球对可再次生产的能源和电动汽车需求的一直增长，锂市场的前景仍然值得期待。

  InnoSpace是一家专注于科技公司孵化加速和开放式创新的创新服务机构，以“创造有价值的产业链接”为理念打造创新型技术与服务平台，以技术创新赋能产业升级，以产业资源助力企业未来的发展。围绕前沿产业与科技领域，InnoSpace以“技术创新产业化”为核心，以“产创合作+技术转化”模式链接场景、技术、与资本，搭建起“三擎驱动”开放型创新生态系统。

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